前言

這兩年 AI 發展很快，導致 Junior 工程師的門檻被拉高不少。雖然我都是投 senior 的職缺，但這次在面試時也深刻感受到 AI 對軟體工程師求職市場的各種影響。這裡記錄我在 2025 年 8 月離職後準備面試的過程與心得，希望對 Junior 與剛跨入 Senior 的求職者有幫助。

背景

先說明一下背景，讓各位知道我的狀況，方便對照。

國立科大電子工程系，大學時期有修資工的課（Algorithm, Data Structure…），同時自學網頁開發，畢業後跟朋友開發 ERP side project。目前有 4 年經驗，過去有兩份軟體後端工作，並具備全端開發、系統設計等相關知識。

面試準備

8 月到 9 月初密集刷 LeetCode，搭配 labuladong 的算法筆記，複習相關演算法與知識，一邊整理履歷。9 月中開始投履歷時沒有太挑規模或產業，主要是為了練習面試的節奏、自我介紹，以及履歷上可能會被問到的問題；面試完後再回去消化改進。

履歷非常重要。如果你不是頂大或資歷超群，一份好的履歷會幫助你拿到更多面試機會；就算你面試很流暢，拿不到面試也一樣枉然。建議先把自己目前的所有經歷列出來，再針對較為突出的點做發揮。比如你在工作中有過 Cloud service 遷移的經驗，可以提到部署相關的技術轉移、雲端服務的使用、效能差異等。如果負責過 critical feature（如金流、資安、交易資料等），也應該列出並說明你的成果；最好能用明確數字輔助，這會讓 HR 更容易記住你履歷的特點。

Leetcode

由於 AI 工具的發展，日常 coding 的工作很多會交給 AI，導致我剛開始刷 LeetCode 時覺得有點生疏。但還是要堅持，畢竟刷 LeetCode 不僅是為了遇到類似問題時能快速寫出最佳解，更重要的是複習演算法與資料結構等基本知識，讓你在面試時能和面試官有更多討論。即便有些公司不考白板題，如果是考 System Design，也需要相關知識去說明為什麼要這樣設計。面試官其實能從你的表達大致判斷水平，這絕對比只「用看的」有效很多。

使用 AI 學習

現在使用 AI 協助學習是非常必要的，比過去幾年學習時要上各大論壇找解法與解釋的效率高上很多。但請不要走火入魔了，請用最快的方式找到一個流程，在學習的過程中做修正就好，學習使用AI工具幫助學習很重要，但不要做過頭。

我的方法是：每次做完題目，如果還沒到最佳解，先自己想一下有沒有優化的可能。有沒有想出來並不重要，重要的是訓練思考的過程；畢竟白板題時不可能用 AI 幫你找優化。想出優化方向後先嘗試實作，做不出來再詢問 AI。透過這個方式訓練臨場反應，寫白板題時就比較不慌。

最佳解做完之後，如果其中有任何不太了解的原理，可以用 AI 請它解釋；最好是確實理解，並把重點記錄在題目的筆記中，讓未來複習時能快速回想。

每次做完題目我都會把題目、解答與解釋記錄在筆記中（我使用 Obsidian），並將它與主題做連結。比如這題是動態規劃類，我就會在筆記開頭加上鏈結，如下方綠色的幾個 hashtag。 這可以讓你在複習時可以針對某個主題做複習，效率會高很多。

把握任何機會

我在面試後期拿到幾個 Offer。因為手上的流程都快走完了，當時已經有一個比較有興趣、若沒有其他機會就會答應的 Offer。這時又有另一間公司通知安排第一階段面試。因為已經面了幾個月，原本想推掉，但最後還是抱著「有機會就嘗試」的心態去面。即使結果不如預期，至少也能多了解一些產業知識。
結果剛好最後決定要去的公司，就是這間最後才面的一間公司，也拿到不錯的 Offer。

所以如果有面試機會且時間允許，即使手上已經有有興趣的 Offer，我覺得仍然可以盡量參加，常常會有預料之外的結果。

資源

• labuladong 算法筆記 (這個教材似乎有些爭議，但我個人是付費後才得知，對事件沒有深入了解並且也覺得呈現的還不錯，容易吸受，所以就使用這個教材了)
• Obsidian 筆記軟體