前言

這兩年 AI 發展之快速，導致 Junior 工程師的門檻被推得很高，雖然我都是投 senior 的職缺，但我這次在面試時也深刻感受 AI 對軟體工程師求職市場的各種影響。這裡記錄我 2025 年 8 月離職後，準備面試的過程與心得，希望對 Junior 與剛跨入 Senior 的求職者會有幫助。

背景

先說明一下背景，讓各位知道我的狀況，比較可以對比。

國立科大電子工程系，大學時期有修資工的課 (Algorithm, Data structure…) 同時自學網頁開發，畢業後跟朋友開發 ERP side project。目前有4年經驗，過去有兩份軟體後端工作且具備全端開發、系統設計等等知識。

面試準備

8月~9月初密集刷 Leetcode 搭配 labuladong 的算法筆記，複習相關演算法與知識，一邊整理履歷資料。9 月中開始投履歷時沒有太挑規模、產業，主要是為了練習面試的感覺、自我介紹以及履歷上可能會被問到的問題，面試完後再回去消化改進。

履歷非常重要，如果你不是頂大或資歷超群的人，一個好的履歷會幫助你拿到更多的面試機會，畢竟儘管你面試很流暢但拿不到面試機會也是枉然。主要先將自己目前的所有經歷列出來，再針對較為突出的點做發揮，比如你在工作中有過 Cloud service 遷移的經驗，可以提到部署相關的技術轉移、雲端服務的使用、效能的差異等等。如果有負責過 critical feature，好比說金流、資安、交易資料等相關的功能，也可以列出，並說明你的成果，最好是有一個明顯的數字，這會幫助 HR 去記得這份履歷的特點。

Leetcode

由於 AI 工具的發展，日常 Coding 的工作很多會交給 AI，導致我剛開始在刷 leetcode 會覺得很生疏，但還是要堅持下去，畢竟刷 leetcode 不僅僅是為了遇到類似問題時可以快速寫出最佳解，更重要的是複習演算法跟資料結構等等基本知識，好讓你在面試時可以與面試官有更多的討論，即便有些公司不考白板題，如果是考 system design，你也會需要相關知識去說明為什麼這樣做的原因。對方透過面試者的言語也能大概知道他的水平到哪裡，絕對比你都用看的效果還好上數倍。

使用 AI 學習

現在使用 AI 協助學習是非常必要的，比過去幾年學習時要上各大論壇找解法與解釋的效率高上很多。但請不要走火入魔了，請用最快的方式找到一個流程，在學習的過程中做修正就好，學習使用AI工具幫助學習很重要，但不要做過頭。

我的方法是每次做完題目，如果還沒到最佳解，先自己想一下有沒有優化的可能，有沒有想出來並不重要，重要的是訓練思考的過程，畢竟真的在寫白板題時不可能使用AI找優化方法，想出優化方法後嘗試實作，如果做不出來再詢問AI。透過這個方式訓練你臨場反應，讓你在寫白板題時比較不慌。

最佳解也做完之後，如果其中有任何不太了解的原理可以用 AI 跟你解釋，最好是可以真的了解，並且把它記錄在題目的筆記中，讓未來的你在複習時可以再次理解。

每次做完題目我都會把題目、解答與解釋都記錄在筆記中 (我使用 Obsidian)，並且將它與主題做連結，比如這題是動態規劃類題目，我就會在筆記開頭加上鏈結，如下方綠色的那幾個 hashtag。 這可以讓你在複習時可以針對某個主題做複習，效率會高很多。

把握任何機會

我在面試後期有拿到幾個 Offer，因為手上的面試基本上都快走完了，已經有一個比較有興趣，如果沒有其他機會就會答應的 Offer，這時候有另一間公司通知我想安排第一階段面試。因為已經面試幾個月了，當時是有推掉的想法，但好在最後還是抱著有機會就嘗試的心態就還是去了，即時最後結果不好，也算是有更了解一點產業知識。 結果剛好最後決定要去的公司就是這間最後才面的公司，也拿到不錯的 Offer。

所以如果有面試機會且時間允許的話，儘管手上可能已經有有興趣的 Offer，我覺得都還是盡量參加，可能會有預料之外的結果。

資源

• labuladong 算法筆記 (這個教材似乎有些爭議，但我個人是付費後才得知，對事件沒有深入了解並且也覺得呈現的還不錯，容易吸受，所以就使用這個教材了)
• Obsidian 筆記軟體